De la RAG la producție: lecții învățate la scară

Strategia de fragmentare contează mai mult decât alegerea modelului

Singura decizie cu cel mai mare efect de pârghie dintr-o conductă RAG este modul în care vă împărțiți documentele sursă. Bucățile semantice suprapuse cu păstrarea metadatelor depășesc în mod constant ferestrele de simboluri de dimensiuni fixe, în special pe corpuri eterogene.

Hybrid Retrieval bate Pure Vector Search

Combinarea căutării de cuvinte cheie BM25 cu regăsirea vectorului dens și un reranker cu codificatori încrucișați produce o reamintire semnificativ mai bună decât orice metodă de regăsire unică. Vedem îmbunătățiri cu zece până la douăzeci la sută în acuratețea răspunsurilor cu această abordare hibridă în fiecare implementare.

Monitorizarea calității recuperării

În producție, calitatea recuperării variază pe măsură ce documentele sursă sunt actualizate. Rulăm suite de evaluare automată în fiecare noapte, care compară rezultatele extragerii cu seturi de teste organizate și alertează atunci când reamintirea scade sub pragurile acceptabile.