Crearea de agenți AI de încredere pentru fluxurile de lucru ale întreprinderilor

De ce agenții de întreprindere sunt diferiți

Agenții AI de producție se confruntă cu provocări pe care prototipurile demo nu le întâmpină niciodată. Eșecurile rețelei, datele învechite, limitele ratei și intențiile ambigue ale utilizatorului conspiră pentru a rupe calea fericită. Construirea agenților care supraviețuiesc în mediile de întreprindere necesită o abordare de proiectare fundamental diferită de ceea ce funcționează într-un caiet de cercetare.

Modelul Loop-and-Verify

Un model de buclă și verificare poate propune o acțiune delimitată, poate utiliza un sandbox sau o operație reversibilă acolo unde este posibil și poate verifica rezultatul observabil în raport cu criteriile explicite de succes înainte de a continua. Eficacitatea acestuia trebuie testată în raport cu moduri reprezentative de defecțiune; nu există o rată universală de eșec-captură.

Integrarea cu sistemele vechi

Multe fluxuri de lucru ale întreprinderii depind de sistemele vechi. Tratați fiecare integrare externă ca pe o limită de eșec și definiți autentificarea, reîncercări, idempotenta, întreruperea circuitului, fallback și escaladare pentru comportamentul său real. Reziliența provine din controale testate, nu dintr-o capacitate presupusă a stratului de orchestrare.