Implementarea conductelor LLM fără a sparge banca

Problema costurilor în producția AI

Costul de inferență de producție depinde de trafic, dimensiunea promptă și a răspunsului, combinația de modele, reîncercări, evaluare și infrastructura de sprijin. Construiți un model de cost specific sarcinii de lucru și măsurați-l sub sarcină reprezentativă înainte de a stabili un buget.

Caching semantic

Memorarea semantică în cache poate reduce inferența repetată pentru sarcini de lucru adecvate, dar economiile și efectele de calitate variază. Evaluați rata de accesare, prospețimea, limitele de autorizare, invalidarea, confidențialitatea și calitatea răspunsului înainte de a le activa.

Model de rutare

Nu toate cererile necesită același model. Rutarea poate reduce costurile, dar fiecare rută are nevoie de evaluări de calitate, siguranță, latență și de rezervă pentru sarcini reprezentative. Raportați economiile măsurate pentru volumul de lucru selectat, mai degrabă decât un procent generic.