Architektury wykorzystujące narzędzia dla agentów autonomicznych
Definiowanie interfejsu narzędzia
Każde narzędzie, którego może używać agent, musi mieć precyzyjną definicję schematu, w tym typy danych wejściowych, typy danych wyjściowych, tryby błędów i oczekiwania dotyczące opóźnień. Niejednoznaczne definicje narzędzi prowadzą do nieprawidłowego wyboru narzędzi i kaskadowych błędów w planach wieloetapowych.
Planowanie i wybór narzędzi
Współcześni agenci korzystający z narzędzi rozkładają cele wysokiego poziomu na podzadania i dopasowują każde podzadanie do najbardziej odpowiedniego narzędzia. Faza planowania uwzględnia możliwości narzędzia, szacowane opóźnienia i koszt opracowania planu wykonania przed wywołaniem dowolnego narzędzia.
Odzyskiwanie błędów w łańcuchach narzędzi
Jeśli wywołanie narzędzia nie powiedzie się w połowie łańcucha, agent musi zdecydować, czy ponowić próbę, zastąpić alternatywne narzędzie, czy też przekazać sprawę do operatora. Nasi agenci prowadzą dziennik wycofywania zmian, dzięki czemu częściowy postęp można łatwo cofnąć, jeśli odzyskanie nie jest możliwe.
ActiveMotion Team
Powiązane artykuły
Co agenci AI oznaczają dla nowoczesnych firm
Praktyczny przegląd agentów AI, miejsc, w których tworzą wartość biznesową, oraz warunków odpowiedzialnego wdrożenia ich na produkcji.
Tworzenie niezawodnych agentów AI dla przepływów pracy w przedsiębiorstwie
Jak zaprojektować autonomicznych agentów, którzy radzą sobie ze złożonością świata rzeczywistego, radzą sobie z awariami i integrują się na dużą skalę z istniejącymi systemami przedsiębiorstwa.
Agentyczna sztuczna inteligencja kontra tradycyjna automatyzacja: dlaczego to rozróżnienie ma znaczenie
Zrozumienie spektrum, od automatyzacji opartej na regułach, przez drugich pilotów, po w pełni autonomicznych agentów, oraz dlaczego przedsiębiorstwa potrzebują sztucznej inteligencji, która działa, a nie tylko sugeruje.
Komentarze
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!