Tworzenie niezawodnych agentów AI dla przepływów pracy w przedsiębiorstwie

Dlaczego agenci dla przedsiębiorstw są inni

Agenci zajmujący się produkcją AI stoją przed wyzwaniami, z jakimi nigdy nie spotykają się prototypy demonstracyjne. Awarie sieci, nieaktualne dane, limity szybkości i niejednoznaczne zamiary użytkownika – wszystko to zakłóca szczęśliwą ścieżkę. Tworzenie agentów, które przetrwają w środowiskach korporacyjnych, wymaga zasadniczo innego podejścia do projektowania niż to, które sprawdza się w notatniku badawczym.

Wzorzec „Zapętl i sprawdź”.

Wzorzec „pętla i weryfikacja” może proponować ograniczoną akcję, używać piaskownicy lub operacji odwracalnej, jeśli to możliwe, i przed kontynuowaniem sprawdzać obserwowalny wynik pod kątem wyraźnych kryteriów sukcesu. Jego skuteczność należy przetestować w odniesieniu do reprezentatywnych trybów awarii; nie ma uniwersalnego wskaźnika wychwytywania awarii.

Integracja ze starszymi systemami

Wiele przepływów pracy w przedsiębiorstwie zależy od starszych systemów. Traktuj każdą integrację zewnętrzną jako granicę niepowodzenia i zdefiniuj uwierzytelnianie, ponowne próby, idempotencję, przerywanie obwodów, powrót i eskalację rzeczywistego zachowania. Odporność wynika z przetestowanych elementów sterujących, a nie z założonych możliwości warstwy orkiestracji.