Wdrażanie rurociągów LLM bez rozbijania banku

Problem kosztów w produkcyjnej sztucznej inteligencji

Koszt wnioskowania produkcyjnego zależy od ruchu, rozmiaru podpowiedzi i odpowiedzi, zestawu modeli, ponownych prób, oceny i infrastruktury pomocniczej. Zbuduj model kosztów specyficzny dla obciążenia i zmierz go przy reprezentatywnym obciążeniu przed ustaleniem budżetu.

Buforowanie semantyczne

Buforowanie semantyczne może ograniczyć powtarzające się wnioskowania dla odpowiednich obciążeń, ale efekty w zakresie oszczędności i jakości są różne. Przed włączeniem funkcji oceń współczynnik trafień, świeżość, granice autoryzacji, unieważnienie, prywatność i jakość odpowiedzi.

Trasowanie modelu

Nie każde żądanie wymaga tego samego modelu. Routing może obniżyć koszty, ale każda trasa wymaga oceny jakości, bezpieczeństwa, opóźnień i ocen awaryjnych dla reprezentatywnych zadań. Raportuj zmierzone oszczędności dla wybranego obciążenia, a nie ogólny procent.