Budowanie zaufania do sztucznej inteligencji: ścieżki audytu, wyjaśnialność i zarządzanie

Dlaczego sztuczna inteligencja Black-Box nie spełnia wymogów korporacyjnych

Organizacje mogą potrzebować dowodów na to, że zautomatyzowane działanie było zgodne z zatwierdzoną polityką i nadzorem. Wymagany zapis zależy od decyzji, mających zastosowanie zasad i ram kontroli organizacji. Nie ma gwarancji, że wyjaśnienia generowane przez model będą wiernym opisem zachowania modelu, dlatego zarządzanie powinno opierać się na możliwych do zaobserwowania danych wejściowych, uzyskanych źródłach, wersjach polityk, zatwierdzeniach, wywołaniach narzędzi, wynikach weryfikacji i wynikach. Zdefiniuj te wymagania dotyczące dowodów z interesariuszami w zakresie ryzyka, zgodności, prywatności i audytu przed wdrożeniem.

Projektowanie ustrukturyzowanych zapisów decyzji

Ustrukturyzowany zapis decyzji może obejmować zdarzenie inicjujące, kontekst aktora i autoryzacji, odpowiednie odniesienia do źródeł, wersję polityki, zatwierdzenia, wywołania narzędzi, wyniki weryfikacji i wynik końcowy. Schemat, okres przechowywania, kontrole integralności i ścieżkę eksportu należy wybrać odpowiednio do systemów klienta i potrzeb dowodowych. Unikaj traktowania ukrytego łańcucha myślowego jako rekordu audytu i minimalizuj lub redaguj wrażliwe ładunki. Integracja z SIEM lub platformą zarządzania to wybór implementacji, który należy zaprojektować i przetestować, a nie zakładana funkcjonalność platformy.