无需花费大量资金即可部署 LLM 管道

生产人工智能中的成本问题

生产推理成本取决于流量、提示和响应大小、模型组合、重试、评估和支持基础设施。在制定预算之前，构建特定于工作负载的成本模型并在代表性负载下对其进行测量。

语义缓存

语义缓存可以减少对合适工作负载的重复推理，但节省和质量效果各不相同。在启用之前评估命中率、新鲜度、授权边界、失效、隐私和答案质量。

模型路由

并非每个请求都需要相同的型号。路由可以降低成本，但每条路由都需要对代表性任务进行质量、安全性、延迟和回退评估。报告测量了所选工作负载的节省量，而不是通用百分比。