Dashboardoverzicht
Het ActiveMotion-monitoringdashboard biedt realtime inzicht in de prestaties van agenten op vier dimensies: doorvoer, latentie, kwaliteit en kosten. Het doorvoerpaneel toont het verzoekvolume, de autonome oplossingssnelheid en de escalatiefrequentie over configureerbare tijdvensters. Het latentiepaneel geeft responstijdpercentielen weer voor agentverwerking, toolaanroepen en end-to-end oplossing. Het kwaliteitspanel houdt de nauwkeurigheid van de redeneerketen, signalen van gebruikerstevredenheid en foutcategorisatie bij. Het kostenpaneel bewaakt het tokenverbruik, het volume van de tooloproepen en het gebruik van de infrastructuur. Alle panelen ondersteunen filteren op agentinstantie, workflowtype, tijdsbereik en uitkomstcategorie.
Alarmering en reactie op incidenten
Waarschuwingen worden gedefinieerd met behulp van een op drempels gebaseerde regelengine die statistieken evalueert aan de hand van configureerbare basislijnen. Er zijn standaard waarschuwingsregels beschikbaar voor algemene degradatiepatronen: het oplossingspercentage daalt met meer dan tien procent onder de historische basislijn, de gemiddelde latentie overschrijdt de SLA-drempel, het foutenpercentage stijgt boven één procent of het tokenverbruik overschrijdt het verwachte budget. Waarschuwingen worden doorgestuurd naar configureerbare kanalen, waaronder Slack, PagerDuty, e-mail en webhook-eindpunten. Elke waarschuwing bevat context over de triggervoorwaarde, betrokken agentinstanties en voorgestelde diagnostische stappen. Voor kritieke waarschuwingen kunnen geautomatiseerde mitigatieacties worden geconfigureerd, zoals het doorbreken van een verslechterde integratie of het routeren van verkeer naar een fallback-agentinstantie.
Logboekregistratie op traceniveau
Elke agentinteractie produceert een gedistribueerde tracering die het volledige uitvoeringspad vastlegt, vanaf de ontvangst van het verzoek tot de redenering, het aanroepen van tools, de verificatie en de levering van antwoorden. Traceringen omvatten gestructureerde metagegevens voor elke periode: het bewerkingstype, de duur, samenvattingen van invoer en uitvoer, en eventuele fouten of nieuwe pogingen. Traceringen kunnen worden bekeken in de ingebouwde traceerverkenner of worden geëxporteerd naar externe traceringsplatforms zoals Jaeger, Zipkin of Datadog APM. De trace explorer ondersteunt zoeken op aanvraagattributen, filteren op duur of foutstatus, en het vergelijken van traces tussen verschillende agentversies om prestatieverbeteringen te valideren.
SLA-tracking en -rapportage
SLA-definities zijn configureerbaar per workflowtype en specificeren doelstatistieken voor oplossingstijd, autonome oplossingssnelheid, nauwkeurigheid en beschikbaarheid. De SLA-trackingengine evalueert voortdurend de daadwerkelijke prestaties ten opzichte van de doelstellingen en houdt de nalevingspercentages bij. Wekelijkse en maandelijkse SLA-rapporten worden automatisch gegenereerd en kunnen worden gedistribueerd naar belanghebbenden. Wanneer de SLA-naleving naar beneden gaat, worden vroegtijdige waarschuwingswaarschuwingen geactiveerd voordat het doel daadwerkelijk wordt overtreden, waardoor operationele teams de tijd hebben om dit te onderzoeken en te verhelpen. Historische SLA-gegevens worden bewaard voor trendanalyse en capaciteitsplanning, waardoor organisaties kunnen anticiperen wanneer extra agentcapaciteit of workflowoptimalisatie nodig is.