LLM-pijplijnen implementeren zonder de bank kapot te maken

Het kostenprobleem bij productie-AI

De kosten voor productie-inferentie zijn afhankelijk van verkeer, prompt- en responsgrootte, modelmix, nieuwe pogingen, evaluatie en ondersteunende infrastructuur. Bouw een werklastspecifiek kostenmodel en meet dit onder representatieve belasting voordat u een budget instelt.

Semantische caching

Semantische caching kan herhaalde gevolgtrekkingen voor geschikte werkbelastingen verminderen, maar de besparingen en kwaliteitseffecten variëren. Evalueer het aantal treffers, de recentheid, de autorisatiegrenzen, de ongeldigheid, de privacy en de antwoordkwaliteit voordat u deze inschakelt.

Modelroutering

Niet elke aanvraag vereist hetzelfde model. Routering kan de kosten verlagen, maar elke route heeft kwaliteit, veiligheid, latentie en terugvalevaluaties nodig voor representatieve taken. Rapporteer gemeten besparingen voor de geselecteerde werklast in plaats van een algemeen percentage.