Sovranità dei dati nell'intelligenza artificiale: mantenere l'intelligence aziendale on-premise

Perché la residenza dei dati è importante per le industrie regolamentate

I servizi finanziari, la sanità, la difesa e le organizzazioni governative devono far fronte a severi requisiti normativi su dove possono risiedere i dati e come possono essere elaborati. Il GDPR impone la residenza dei dati ai cittadini dell’UE. L'HIPAA impone controlli rigorosi sulle informazioni sanitarie protette. L'ITAR impedisce che i dati tecnici relativi alla difesa escano dalla giurisdizione statunitense. Per queste organizzazioni, il modello di distribuzione SaaS standard per i servizi di intelligenza artificiale, in cui i dati fluiscono attraverso l’infrastruttura cloud di terze parti e potenzialmente oltre confine, semplicemente non è accettabile. Ogni valutazione dell’intelligenza artificiale aziendale nei settori regolamentati inizia con la stessa domanda: dove vanno i nostri dati? Se la risposta prevede l'invio di dati sensibili a un'API esterna, la valutazione termina prima di iniziare. Questa non è un’avversione al rischio irrazionale. Si tratta di una realtà legale e normativa che qualsiasi strategia aziendale di intelligenza artificiale deve tenere conto.

Modelli di distribuzione sovrani: on-premise, VPC e air-gapped

ActiveMotion supporta tre modelli di distribuzione sovrani per soddisfare diversi requisiti normativi. Il modello isolato VPC distribuisce l'intero stack di agenti, incluso il motore di ragionamento, il livello di orchestrazione degli strumenti, l'archivio di memoria e l'infrastruttura di monitoraggio, all'interno del VPC cloud del cliente. I dati non escono mai dal confine del VPC. L'inferenza LLM può essere instradata a endpoint privati ​​o a modelli open-weight self-hosted all'interno dello stesso VPC. Il modello locale viene distribuito nell'infrastruttura di proprietà del cliente dietro il firewall aziendale. Ciò è comune nei servizi finanziari e nel settore sanitario, dove l’adozione del cloud per carichi di lavoro sensibili è ancora limitata dalle policy. Il modello air gap è il più restrittivo: lo stack dell’agente funziona su un’infrastruttura senza alcuna connettività Internet. Ciò richiede modelli self-hosted ed elimina qualsiasi dipendenza da servizi esterni. È il requisito standard per gli schieramenti della comunità di difesa e intelligence. Tutti e tre i modelli offrono le stesse funzionalità dell'agente. La topologia di distribuzione cambia, ma il comportamento, il monitoraggio e l'esperienza di gestione dell'agente rimangono coerenti.

Principi di architettura per la distribuzione dove serve

La creazione di una piattaforma agente che funzioni con tutti e tre i modelli di distribuzione richiede decisioni intenzionali sull'architettura fin dal primo giorno. Innanzitutto, ogni dipendenza esterna deve essere astraibile: i fornitori LLM, gli archivi vettoriali, i backend di monitoraggio e i gestori dei segreti sono tutti accessibili tramite interfacce che possono essere scambiate con equivalenti locali. In secondo luogo, l'artefatto di distribuzione deve essere autonomo: un insieme di immagini del contenitore e file di configurazione che possono essere distribuiti con strumenti di orchestrazione standard senza richiedere l'accesso a Internet per il download dei pacchetti o il pull del modello. In terzo luogo, la telemetria e gli aggiornamenti devono essere disaccoppiati: l'agente può operare indefinitamente senza telefonare a casa e gli aggiornamenti vengono forniti come artefatti con versione che possono essere rivisti e applicati attraverso i processi di gestione delle modifiche esistenti. Questa filosofia architetturale fa sì che le aziende non debbano mai scegliere tra funzionalità di intelligenza artificiale e conformità. Ottengono entrambi, distribuiti esattamente dove i requisiti normativi e di sicurezza lo richiedono.