Costruire fiducia nell'intelligenza artificiale: audit trail, spiegabilità e governance

Perché l'intelligenza artificiale Black-Box non rispetta la conformità aziendale

Le organizzazioni potrebbero aver bisogno di prove che un'azione automatizzata abbia seguito la politica e la supervisione approvate. La registrazione richiesta dipende dalla decisione, dalle regole applicabili e dal quadro di controllo dell'organizzazione. Non è garantito che le spiegazioni generate dal modello siano resoconti fedeli del comportamento del modello, quindi la governance dovrebbe fare affidamento su input osservabili, fonti recuperate, versioni delle politiche, approvazioni, chiamate a strumenti, risultati di verifica ed esiti. Definire tali requisiti di prova con le parti interessate in materia di rischio, conformità, privacy e audit prima della distribuzione.

Progettazione di record decisionali strutturati

Un record decisionale strutturato può includere l'evento scatenante, l'attore e il contesto di autorizzazione, i riferimenti alle fonti pertinenti, la versione della policy, le approvazioni, le chiamate agli strumenti, i risultati della verifica e l'esito finale. Lo schema, il periodo di conservazione, i controlli di integrità e il percorso di esportazione devono essere selezionati in base ai sistemi e alle esigenze di prova del cliente. Evita di trattare la catena di pensiero nascosta come un record di controllo e riduci al minimo o oscura i payload sensibili. L'integrazione con una piattaforma SIEM o di governance è una scelta di implementazione che deve essere progettata e testata, non una presunta capacità della piattaforma.