Souveraineté des données dans l'IA : conserver l'intelligence d'entreprise sur site

Pourquoi la résidence des données est importante pour les secteurs réglementés

Les services financiers, les soins de santé, la défense et les organisations gouvernementales sont confrontés à des exigences réglementaires strictes concernant l'endroit où les données peuvent résider et la manière dont elles peuvent être traitées. Le RGPD impose la résidence des données aux citoyens de l’UE. HIPAA impose des contrôles stricts sur les informations de santé protégées. L'ITAR empêche les données techniques liées à la défense de quitter la juridiction américaine. Pour ces organisations, le modèle de déploiement SaaS standard pour les services d’IA, dans lequel les données circulent via une infrastructure cloud tierce et potentiellement au-delà des frontières, n’est tout simplement pas acceptable. Chaque évaluation de l’IA d’entreprise dans les secteurs réglementés commence par la même question : où vont nos données ? Si la réponse implique l’envoi de données sensibles à une API externe, l’évaluation se termine avant de commencer. Il ne s’agit pas d’une aversion irrationnelle au risque. Il s’agit d’une réalité juridique et réglementaire à laquelle toute stratégie d’IA d’entreprise doit tenir compte.

Modèles de déploiement souverains : sur site, VPC et Air-Gapped

ActiveMotion prend en charge trois modèles de déploiement souverains pour répondre aux différentes exigences réglementaires. Le modèle isolé par VPC déploie l'intégralité de la pile d'agents, y compris le moteur de raisonnement, la couche d'orchestration des outils, le stockage de mémoire et l'infrastructure de surveillance, au sein du propre VPC cloud du client. Les données ne quittent jamais la limite du VPC. L'inférence LLM peut être acheminée vers des points de terminaison privés ou vers des modèles à poids ouvert auto-hébergés au sein du même VPC. Le modèle sur site est déployé sur l'infrastructure appartenant au client derrière le pare-feu de l'entreprise. Ceci est courant dans les services financiers et les soins de santé, où l'adoption du cloud pour les charges de travail sensibles est toujours limitée par la politique. Le modèle à espacement aérien est le plus restrictif : la pile d'agents s'exécute sur une infrastructure sans aucune connectivité Internet. Cela nécessite des modèles auto-hébergés et élimine toute dépendance vis-à-vis de services externes. Il s’agit de l’exigence standard pour les déploiements des communautés de défense et de renseignement. Les trois modèles offrent les mêmes fonctionnalités d’agent. La topologie de déploiement change, mais le comportement, la surveillance et l'expérience de gestion des agents restent cohérents.

Principes d'architecture pour le déploiement là où vous en avez besoin

La création d'une plateforme d'agents qui fonctionne sur les trois modèles de déploiement nécessite des décisions d'architecture intentionnelles dès le premier jour. Premièrement, chaque dépendance externe doit pouvoir être abstraite : les fournisseurs LLM, les magasins de vecteurs, les backends de surveillance et les gestionnaires de secrets sont tous accessibles via des interfaces qui peuvent être échangées contre des équivalents sur site. Deuxièmement, l'artefact de déploiement doit être autonome : un ensemble d'images de conteneur et de fichiers de configuration qui peuvent être déployés avec des outils d'orchestration standard sans nécessiter un accès Internet pour les téléchargements de packages ou l'extraction de modèles. Troisièmement, la télémétrie et les mises à jour doivent être découplées : l'agent peut fonctionner indéfiniment sans téléphoner à son domicile, et les mises à jour sont fournies sous forme d'artefacts versionnés qui peuvent être examinés et appliqués via les processus de gestion des modifications existants. Cette philosophie d'architecture signifie que les entreprises n'ont jamais à choisir entre les capacités d'IA et la conformité. Ils obtiennent les deux, déployés exactement là où leurs exigences en matière de sécurité et de réglementation l’exigent.