Bâtir la confiance dans l’IA : pistes d’audit, explicabilité et gouvernance

Pourquoi Black-Box AI échoue à la conformité de l'entreprise

Les organisations peuvent avoir besoin de preuves qu’une action automatisée a suivi la politique et la surveillance approuvées. Le dossier requis dépend de la décision, des règles applicables et du cadre de contrôle de l'organisation. Il n'est pas garanti que les explications générées par le modèle soient des comptes rendus fidèles du comportement du modèle. La gouvernance doit donc s'appuyer sur des entrées observables, des sources récupérées, des versions de politiques, des approbations, des appels d'outils, des résultats de vérification et des résultats. Définissez ces exigences en matière de preuves avec les parties prenantes en matière de risque, de conformité, de confidentialité et d’audit avant le déploiement.

Conception d'enregistrements de décision structurés

Un enregistrement de décision structuré peut inclure l'événement déclencheur, le contexte de l'acteur et de l'autorisation, les références sources pertinentes, la version de la politique, les approbations, les appels d'outils, les résultats de la vérification et le résultat final. Le schéma, la période de conservation, les contrôles d'intégrité et le chemin d'exportation doivent être sélectionnés en fonction des systèmes et des besoins en preuves du client. Évitez de traiter la chaîne de pensée cachée comme un enregistrement d’audit et minimisez ou supprimez les charges utiles sensibles. L'intégration avec un SIEM ou une plateforme de gouvernance est un choix de mise en œuvre qui doit être conçu et testé, et non une capacité supposée de la plateforme.