Δημιουργία αξιόπιστων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης για ροές εργασιών επιχειρήσεων
Γιατί οι αντιπρόσωποι επιχειρήσεων είναι διαφορετικοί
Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης παραγωγής αντιμετωπίζουν προκλήσεις που δεν αντιμετωπίζουν ποτέ τα πρωτότυπα επίδειξης. Αστοχίες δικτύου, μπαγιάτικα δεδομένα, όρια ρυθμών και διφορούμενη πρόθεση χρήστη συνωμοτούν για να σπάσουν την ευτυχισμένη διαδρομή. Η κατασκευή πρακτόρων που επιβιώνουν σε εταιρικά περιβάλλοντα απαιτεί μια ουσιαστικά διαφορετική σχεδιαστική προσέγγιση από αυτή που λειτουργεί σε ένα σημειωματάριο έρευνας.
Το μοτίβο βρόχου και επαλήθευσης
Ένα μοτίβο βρόχου και επαλήθευσης μπορεί να προτείνει μια οριοθετημένη ενέργεια, να χρησιμοποιήσει ένα περιβάλλον δοκιμών ή μια αντιστρέψιμη λειτουργία όπου είναι δυνατόν και να ελέγξει το παρατηρήσιμο αποτέλεσμα με βάση ρητά κριτήρια επιτυχίας πριν συνεχίσετε. Η αποτελεσματικότητά του πρέπει να ελέγχεται έναντι αντιπροσωπευτικών τρόπων αστοχίας. δεν υπάρχει καθολικό ποσοστό αστοχίας.
Ενσωμάτωση με συστήματα παλαιού τύπου
Πολλές εταιρικές ροές εργασίας εξαρτώνται από παλαιού τύπου συστήματα. Αντιμετωπίστε κάθε εξωτερική ενοποίηση ως ένα όριο αποτυχίας και ορίστε τον έλεγχο ταυτότητας, τις επαναλήψεις, την αδυναμία, τη διακοπή κυκλώματος, την επιστροφή και την κλιμάκωση για την πραγματική της συμπεριφορά. Η ανθεκτικότητα προέρχεται από δοκιμασμένους ελέγχους, όχι από μια υποτιθέμενη ικανότητα ενορχήστρωσης.