Dashboard-Übersicht
Das ActiveMotion-Überwachungs-Dashboard bietet Echtzeit-Einblick in die Agentenleistung in vier Dimensionen: Durchsatz, Latenz, Qualität und Kosten. Das Durchsatzfenster zeigt das Anfragevolumen, die autonome Lösungsrate und die Eskalationshäufigkeit über konfigurierbare Zeitfenster an. Im Latenzbereich werden Reaktionszeitperzentile für Agentenverarbeitung, Toolaufrufe und End-to-End-Lösung angezeigt. Das Qualitätspanel verfolgt die Genauigkeit der Argumentationskette, Benutzerzufriedenheitssignale und Fehlerkategorisierung. Das Kostenpanel überwacht den Token-Verbrauch, das Tool-Aufrufvolumen und die Infrastrukturauslastung. Alle Panels unterstützen das Filtern nach Agenteninstanz, Workflowtyp, Zeitbereich und Ergebniskategorie.
Alarmierung und Reaktion auf Vorfälle
Warnungen werden mithilfe einer schwellenwertbasierten Regel-Engine definiert, die Metriken anhand konfigurierbarer Baselines auswertet. Für gängige Verschlechterungsmuster werden Standardwarnungsregeln bereitgestellt: Die Lösungsrate sinkt um mehr als zehn Prozent unter den historischen Basiswert, die durchschnittliche Latenz überschreitet den SLA-Schwellenwert, die Fehlerrate steigt über ein Prozent oder der Tokenverbrauch übersteigt das prognostizierte Budget. Warnungen werden an konfigurierbare Kanäle weitergeleitet, darunter Slack-, PagerDuty-, E-Mail- und Webhook-Endpunkte. Jede Warnung enthält Kontext zur auslösenden Bedingung, den betroffenen Agent-Instanzen und empfohlenen Diagnoseschritten. Für kritische Warnungen können automatisierte Abhilfemaßnahmen konfiguriert werden, z. B. die Unterbrechung einer beeinträchtigten Integration oder die Weiterleitung des Datenverkehrs an eine Fallback-Agent-Instanz.
Protokollierung auf Trace-Ebene
Jede Agenteninteraktion erzeugt einen verteilten Trace, der den gesamten Ausführungspfad vom Anforderungseingang über die Begründung, den Tool-Aufruf, die Überprüfung und die Antwortbereitstellung erfasst. Traces umfassen strukturierte Metadaten für jede Spanne: den Vorgangstyp, die Dauer, Eingabe- und Ausgabezusammenfassungen sowie etwaige Fehler oder Wiederholungsversuche. Traces können im integrierten Trace-Explorer angezeigt oder auf externe Tracing-Plattformen wie Jaeger, Zipkin oder Datadog APM exportiert werden. Der Trace-Explorer unterstützt die Suche nach Anforderungsattributen, das Filtern nach Dauer oder Fehlerstatus sowie den Vergleich von Traces über verschiedene Agentenversionen hinweg, um Leistungsverbesserungen zu validieren.
SLA-Verfolgung und Berichterstattung
SLA-Definitionen sind pro Workflow-Typ konfigurierbar und geben Zielmetriken für Lösungszeit, autonome Lösungsrate, Genauigkeit und Verfügbarkeit an. Die SLA-Tracking-Engine vergleicht kontinuierlich die tatsächliche Leistung mit den Zielen und behält die laufenden Compliance-Prozentsätze bei. Wöchentliche und monatliche SLA-Berichte werden automatisch generiert und können an Stakeholder verteilt werden. Wenn sich die SLA-Einhaltung tendenziell verschlechtert, werden Frühwarnmeldungen ausgelöst, bevor das Ziel tatsächlich verletzt wird, sodass die Betriebsteams Zeit haben, Nachforschungen anzustellen und Abhilfe zu schaffen. Historische SLA-Daten werden für Trendanalysen und Kapazitätsplanungen aufbewahrt, sodass Unternehmen vorhersehen können, wann zusätzliche Agentenkapazität oder Workflow-Optimierung erforderlich ist.