Vom RAG zur Produktion: Lessons Learned im großen Maßstab

Die Chunking-Strategie ist wichtiger als die Modellauswahl

Die Entscheidung mit der größten Hebelwirkung in einer RAG-Pipeline ist die Art und Weise, wie Sie Ihre Quelldokumente aufteilen. Überlappende semantische Blöcke mit Metadatenerhaltung übertreffen durchweg die Leistung von Tokenfenstern mit fester Größe, insbesondere bei heterogenen Korpora.

Hybrider Abruf schlägt reine Vektorsuche

Die Kombination der BM25-Schlüsselwortsuche mit dichter Vektorabfrage und einem Cross-Encoder-Reranker führt zu einer deutlich besseren Trefferquote als jede einzelne Abrufmethode. Mit diesem hybriden Ansatz sehen wir bei jeder Bereitstellung eine Verbesserung der Antwortgenauigkeit um zehn bis zwanzig Prozent.

Überwachung der Abrufqualität

In der Produktion schwankt die Abrufqualität, wenn Quelldokumente aktualisiert werden. Wir führen jede Nacht automatisierte Bewertungssuiten durch, die die Abrufergebnisse mit kuratierten Testsätzen vergleichen und eine Warnung auslösen, wenn der Abruf unter akzeptable Schwellenwerte fällt.