Agentic RAG: Übergang von der Suche zur Aktion im Unternehmenswissen

Warum traditionelle RAG für Unternehmensworkflows nicht geeignet sind

Retrieval-Augmented Generation war ein Durchbruch für die Verankerung von LLM-Ausgaben in Sachinhalten, aber das Standardmuster, relevante Teile abzurufen und dann eine Antwort zu generieren, stößt in Unternehmensumgebungen an seine Grenzen. Echte Unternehmensfragen werden selten durch eine einzige Dokumentpassage beantwortet. Ein Mitarbeiter, der fragt, wie er eine Urlaubsverlängerung beantragen kann, benötigt Informationen aus dem HR-Richtliniendokument, Kontext zu seiner spezifischen Urlaubsart, den Genehmigungsworkflow für seine Abteilung und möglicherweise den aktuellen Status seines bestehenden Antrags im HRIS-System. Standard-RAG ruft ein paar Blöcke ab und hofft, dass das Modell eine Antwort synthetisieren kann. In der Praxis führt dies zu Antworten, die teilweise richtig sind, aber wichtige Verfahrensschritte verfehlen, oder schlimmer noch, sie geben selbstbewusst veraltete Richtlinien an, weil beim Abrufschritt eine überholte Dokumentversion ans Licht kam.

Agentisches RAG: Abrufen, Begründen und Handeln in einer einzigen Pipeline

Agentic RAG erweitert das Abrufparadigma, indem es dem Agenten die Möglichkeit gibt, iterativ abzurufen, Lücken in seinem aktuellen Wissen zu schließen, erneut aus verschiedenen Quellen abzurufen und letztendlich im Namen des Benutzers Maßnahmen zu ergreifen. Anstelle eines einzelnen Abrufschritts führt der Agent eine Argumentationsschleife aus. Erster Aufruf: Ziehen Sie die Urlaubsrichtlinie. Begründungsschritt: Die Richtlinie verweist auf unterschiedliche Regeln für unterschiedliche Urlaubstypen, aber der Benutzer hat seinen Urlaubstyp nicht angegeben. Entscheidung: Überprüfen Sie das HRIS-System auf den aktiven Urlaubsdatensatz des Benutzers. Zweiter Abruf: Ziehen Sie die Urlaubsdetails des Mitarbeiters aus Workday. Begründungsschritt: Der Mitarbeiter befindet sich im FMLA-Urlaub, für den ein spezifischer Verlängerungsprozess gilt. Dritter Abruf: Ziehen Sie das FMLA-Erweiterungsverfahren. Aktion: Generieren Sie das mit den Daten des Mitarbeiters vorab ausgefüllte Verlängerungsantragsformular und übermitteln Sie es über den korrekten Genehmigungsworkflow. Dieses Multi-Hop-Muster verwandelt ein Frage-Antwort-System in eine Workflow-Ausführungs-Engine. Der Benutzer stellte eine Frage und erhielt eine abgeschlossene Aktion, nicht nur eine Antwort, die er brauchte, um selbst zu handeln.