Architektury pro použití nástrojů pro autonomní agenty
Definování rozhraní nástroje
Každý nástroj, který může agent použít, musí mít přesnou definici schématu včetně vstupních typů, výstupních typů, chybových režimů a očekávání latence. Nejednoznačné definice nástrojů vedou k nesprávnému výběru nástroje a kaskádovým selháním ve vícekrokových plánech.
Plánování a výběr nástrojů
Moderní agenti využívající nástroje rozkládají cíle na vysoké úrovni na dílčí úkoly a přiřazují každý dílčí úkol k nejvhodnějšímu nástroji. Fáze plánování zvažuje možnosti nástroje, odhadovanou latenci a náklady na vytvoření plánu provádění před spuštěním jakéhokoli nástroje.
Obnova chyb v řetězcích nástrojů
Když volání nástroje selže uprostřed řetězce, musí se agent rozhodnout, zda to zkusit znovu, nahradit alternativním nástrojem nebo eskalovat lidskému operátorovi. Naši agenti udržují protokol o vrácení, takže částečný pokrok může být zcela odstraněn, pokud obnovení není možné.
ActiveMotion Team
Související články
Co znamenají AI agenti pro moderní firmy
Praktický přehled AI agentů, kde vytvářejí obchodní hodnotu a co je potřeba k jejich odpovědnému nasazení v produkci.
Budování spolehlivých agentů AI pro podnikové pracovní postupy
Jak navrhovat autonomní agenty, kteří zvládají složitost reálného světa, zotavují se ze selhání a integrují se se stávajícími podnikovými systémy ve velkém měřítku.
Agentská umělá inteligence versus tradiční automatizace: Proč na rozdílu záleží
Pochopení spektra od automatizace založené na pravidlech přes kopiloty až po plně autonomní agenty a proč podniky potřebují umělou inteligenci, která spíše funguje než jen navrhuje.
Komentáře
Zatím žádné komentáře. Buďte první!