Agentic RAG: Přechod od hledání k akci v podnikových znalostech

Proč tradiční RAG pro podnikové pracovní postupy zaniká

Retrieval-Augmented Generation byla průlomem pro uzemnění výstupů LLM ve faktickém obsahu, ale standardní model, načtení relevantních částí a následné vygenerování odpovědi, naráží na strop v podnikových prostředích. Skutečné podnikové otázky jsou zřídka zodpovězeny jedinou pasáží dokumentu. Zaměstnanec, který se ptá, jak požádat o prodloužení dovolené, potřebuje informace z dokumentu personální politiky, kontext o konkrétním typu dovolené, pracovní postup schvalování pro jeho oddělení a případně aktuální stav své stávající žádosti v systému HRIS. Standardní RAG načte několik kousků a doufá, že model dokáže syntetizovat odpověď. V praxi to produkuje odpovědi, které jsou částečně správné, ale postrádají kritické procedurální kroky, nebo v horším případě s jistotou uvádějí zastaralou politiku, protože krok vyhledávání vyšel na povrch nahrazené verze dokumentu.

Agentic RAG: Načtení, uvažování a jednání v jediném kanálu

Agentic RAG rozšiřuje paradigma vyhledávání tím, že agentovi dává schopnost iterativně získávat, zdůvodňovat mezery ve svých současných znalostech, znovu získávat z různých zdrojů a nakonec jednat jménem uživatele. Namísto jediného kroku získávání agent provádí smyčku uvažování. První načtení: vytáhněte politiku opuštění. Krok odůvodnění: politika odkazuje na různá pravidla pro různé typy dovolené, ale uživatel nespecifikoval svůj typ dovolené. Rozhodnutí: zkontrolovat v systému HRIS záznam aktivní dovolené uživatele. Druhé vyhledání: vytáhněte podrobnosti o dovolené zaměstnance z Workday. Krok odůvodnění: zaměstnanec je na dovolené FMLA, která má specifický proces prodloužení. Třetí načítání: vytáhněte postup prodloužení FMLA. Akce: vygenerujte formulář žádosti o prodloužení předem vyplněný údaji o zaměstnanci a odešlete jej prostřednictvím správného pracovního postupu schválení. Tento multi-hop vzor transformuje systém odpovědí na otázky na nástroj pro provádění pracovního postupu. Uživatel položil jednu otázku a obdržel dokončenou akci, nikoli pouze odpověď, kterou by musel jednat sám.