بناء وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين لسير عمل المؤسسات
لماذا يختلف وكلاء المؤسسات؟
يواجه عملاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج تحديات لا تواجهها النماذج التجريبية أبدًا. تتآمر حالات فشل الشبكة، والبيانات التي لا معنى لها، وحدود الأسعار، ونية المستخدم الغامضة لكسر المسار السعيد. يتطلب بناء الوكلاء القادرين على البقاء في بيئات المؤسسات نهجًا تصميميًا مختلفًا بشكل أساسي عن النهج الذي يعمل في دفتر الأبحاث.
نمط الحلقة والتحقق
يمكن أن يقترح نمط التكرار والتحقق إجراءً محددًا، أو استخدام وضع الحماية أو عملية قابلة للعكس حيثما أمكن ذلك، والتحقق من النتيجة التي يمكن ملاحظتها مقابل معايير النجاح الواضحة قبل المتابعة. ويجب اختبار فعاليتها مقابل أنماط الفشل التمثيلية؛ لا يوجد معدل عالمي لفشل الفشل.
التكامل مع الأنظمة القديمة
تعتمد العديد من عمليات سير العمل في المؤسسة على الأنظمة القديمة. تعامل مع كل تكامل خارجي كحدود فشل وحدد المصادقة، وإعادة المحاولة، والعجز، وكسر الدائرة، والتراجع، والتصعيد لسلوكه الفعلي. تأتي المرونة من عناصر التحكم التي تم اختبارها، وليس من قدرة طبقة التنسيق المفترضة.
ActiveMotion Team